随着中国服务业大环境的持续向好，清洁行业未来四年复合增长率有望进一步提高，研究机构观研天下发布的《2018年中国清洁服务行业分析报告》称，保守估计我国目前已有数十万家清洁服务公司，预计2023年有望接近千亿元级别。

而了解行业的人可能会有这样的认识，如今中国的清洁行业正在走向转型的十字路口：随着目前已有的一线清洁人员年龄结构老化，清洁行业势必要补充一批年轻人才。而面对保洁工作人员社会地位和收入水平都较为低下的现状，如何让年轻人认同清洁行业并视之为事业，是一个关乎行业活力存续的重要议题。另一方面，伴随着中国经济的飞速进步和人们生活水平的提高，清洁行业也急需回应社会各方面对清洁工作日益精细化、专业化的诉求。当行业服务升级的机遇期偶遇从业人才的断档期，清洁行业从业者需要的将是转型的智慧与勇气。

如今，越来越多的企业致力于清洁行业的智能化应用水平和管理效率的提升，用高科技手段来解决清洁行业面临的劳动力老龄化、劳动力成本持续增长以及“数人头”管理模式等关键问题，用智慧清洁解决方案的理念帮助行业转型升级，与行业一起做大做强。

智慧清洁直击行业痛点

一些传统的劳动密集型产业，在产业信息化大潮的冲击下，面临着日益激烈的市场竞争和更为艰难的生存环境。现实的压力，让他们对提升工作效率，优化管理和升级产业结构有着较为迫切的需求。而物联网技术这种通过设备间的信息交流，自动完成工作流程管理的优势，可以说直击了这些行业的痛点。

一位清洁行业设备厂商负责人曾表示：达到智慧清洁，需要经过3个阶段，第一阶段是物联网，第二阶段是自动操作的机器设备，第三阶段是人工智能。国内的清洁产业目前还处于第一阶段。此外，他认为，达到智慧清洁的过程中，最大的问题和挑战不是技术问题，而是成本问题。投入了非常昂贵的研发成本，但是市场还没做好消化的准备。

智能清洁化是清洁行业人工成本优化的解决方案

国家发布了“中国制造2025”计划，智能化生产与管理成为了未来十年中国各行各业发展的主题之一。智慧清洁在清洁领域的发展意义主要作用于2个方面：一是人力资源成本，二是设备采购和维护成本。在人力资源成本方面，清洁行业可以说正在面临着严重的从业者老龄化问题。目前清洁行业一线从业者年龄结构自上而下呈现出“倒三角”的发展趋势，占比最大的50—60年龄段人群作为清洁行业目前的主力军，在未来几年中将会陆续达到退休年龄线，从而慢慢地退出行业，而年轻的人才基于对自身发展的需要和对清洁行业从业者社会地位、收入等多方面的疑虑，又很少选择以清洁行业作为自己的职业发展方向，所以这样的人力现状，伴随着人口红利的消失，导致了现在清洁行业人才的青黄不接，也意味着相关企业在未来要支付更多的人工成本。而面对这种窘境，智能化作业思路恰好提出了解决方法。

在设备生命周期内持续投入的人力成本下降了，总体工作效率也相应提升了，这样一来既解决了效率与成本间的矛盾，也重新定义了“清洁工”这一岗位的工作性质，让清洁工从单纯的劳动者，变为了劳动的管理者，对于扭转社会对清洁工群体的偏见有一定帮助。

至于维修，智能清洁设备的维修有两个方面：一方面是系统程序的维护，另一方面是机械和系统硬件的维护。系统软件维护方面，软件供应商会通过远程后台判断智能清洁设备的软件状态，如果软件出现了程序错误，软件供应商会联网远程修复错误的程序，而如果远程监控出设备硬件的问题，例如设备清扫装备损坏，设备内清洁剂不足，软件供应商也会把情况告知维修工进行维修或更换。而说到机械和系统硬件的维护，大家印象中的高科技设备可能是那种线路密密麻麻，接口千头万绪不太好处理的样子，但事实上好的智能化产品在设计时就要考虑到日后维修更换时的便捷性，往往会选择用模块化的工业设计来实现这一点。如果系统硬件损坏只需要将这个硬件单元箱整体更换，不需要维修的工人了解具体的系统硬件知识。

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