做网络推广不明白网络推广最重要的是做什么，盲目推广的结果是很难获得比较好的效果不说，而且工作效率也不高。那么，做网络推广最重要的做什么呢?怎样让网络推广变得简朴?以下世界工厂网小编为您分享一些干货：业内牛人牟长青：做好数据分析，让网络推广变得更简朴！
大多数才接触网络推广的人都觉得数据分析是个很枯燥的事情，因此很多做网络推广的人，往往都没做好数据分析，然后就盲目的去进行网络推广，从而也很难获得比较好的效果，工作效率也不高。因为数据分析对网络推广特别重要，但往往又轻易被推广人员所忽视。所以28推公益培训的第2期任务就是有针对性的锻炼学员数据搜集和分析的能力。
每次公益培训的2期任务都是最枯燥的，不像1期微博任务，是280人一起在较劲，而且小组之间还可以团队协助一起完成任务，比较有气氛，从而能带动一些自觉性不是很好的学员也完成任务。但2期任务因为是锻炼学员数据搜集分析的能力，所以一开始都不答应学员私下交流经验，更希望学员自己多动脑筋去思考如何去搜集去分析。因为少了学员之间的交流和组长的监督，一些自觉性差的学员总会自己找理由推迟完成任务，因此2期任务也是考验学员的自觉性，能否一开始就很好的主动去做好本期任务。
一：首先让大家了解下，公益培训10个组，分别搜集的数据方向
1组：二十个女性垂直细分行业的TOP5网站
2组：搜集日发帖3000以上的行业论坛
3组：3组的二期任务初步规划方向是搜集分析地区排名top10的旅行网站数据。
4组：TOP100 女性群体论坛
5组：搜集腾讯微博10个行业top10(以下包括官方和草根)
6组：搜集20个行业，TOP5 QQ空间
7组：搜集日发帖3000以上的地方论坛
8组：新浪和腾讯微博企业微博数据
9组：搜集每个领域TOP5网站数据及其盈利模式分析!
10组：数据任务10组搜集人数在8000以上的地方微群
虽然做本期任务的目的，主如果为了锻炼学员搜集数据和分析数据的能力。但既然花工夫去做了，搜集的数据也不能太鸡肋，所以也得保证搜集的数据也有肯定的意义。同时也不能太简朴，比如只搜集个TOP20，TOP50的数据，数据太少，难度太低，起不到锻炼学员的目的。因此搜集的数据指标，都是必须是100以上。比如第5组的任务只10个行业的TOP10，第6组的是20个行业的TOP5。都是保证了需要搜集的数据在100以上。
二：分析数据比搜集数据更难更重要
如何搜集数据的经验在任务进行一周后是答应学员互相交流，因为我觉得搜集数据的经验，可以适用于任何行业和领域。但分析数据的经验，在任务结束前我都不答应学员之间互相交流。因为如果如何分析数据都互相交流了，最终一个组28个人分析的数据都一样，这任务就没意义了。而且任务最主要的目的就是锻炼学员的数据分析能力。因为以后做网络推广，需要做数据分析的时分，不可能还有这么多人和你交流，所以如何分析数据必须得学会自己去体会研究。
另外为何说分析数据比搜集数据更重要了?比如我发现现在很多做推广的同学泡论坛都是为了发外链。如果有天你们公司领导说来了几个实习生，让你带领他们找200个PR4以上的论坛发外链，你会如何操作?如果光是搜集PR4以上的论坛不难，随便找个网站导航，就能找出一大堆。但光搜集了，就盲目的去发了吗?特殊是下面的实习生也不太懂。那就必须要先分析，分析这个论坛能发外链的门槛，另外哪些论坛个性签名有效，主题可以发超链，回帖可以发超链。哪些网站百度权重高，帖子收录快?比如搜集了200个PR4以上的论坛，通过数据分析出来100个最合适的，然后再让下面的实习生去做，这样会不会更有效率?
如果事先没做这些分析，盲目的去发，会到处碰壁。比如被封号，或者努力了很久提高积分，却发的外链都没效果等等。但如果一开始做了相关的数据分析，就会少走很多冤枉路，这就是数据分析对网络推广的价值。
三：目的不同，分析的数据方向也就不同
这次2期任务，有3个组都是搜集论坛数据。论坛是大家最认识的，所以我还是拿这个举例。因为搜集的指标是一样的，比如日发帖3000帖以上的地方论坛和行业论坛。所以最终很有可能1个组里的学员搜集的数据都差不多。
虽然数据一样，但因为目的不同或者学员自己的悟性，最终分析的数据也就会不同。比如我以前也搜集过日发帖3000以上的地方论坛，我当时的目的主如果为给公司的新产品谈合作。因此我做数据分析的时分，更多的是关注这个论坛的人气如何，每天有多少活跃会员，多少发帖量。关注这个论坛的内容侧重点，论坛会员讨论的内容更多是娱乐八卦，还是同城交易?母婴?婚庆，房产?另外就是搜集这些论坛负责人的联系方式。搜集这些数据都是为了以后谈合作做准备，一旦需要谈合作的时分，通过这些数据，可以快速的找到合适的地方论坛，谈相应的合作。
反之如果不是为了谈合作，只是想和这些论坛换链接?或者只是为了去做广告发外链，分析数据的方向就又不同了。可能就是去关注这些网站的百度权重，PR值，个性签名，是否有广告区等之类的数据了
